近日，中国仿真学会公布了2026年度中国仿真学会科学技术奖评审结果。计算机科学与技术学院教师王永振作为主要完成人参与完成的项目《极端干扰场景视觉退化机理建模仿真与鲁棒目标感知关键技术及应用》荣获创新技术二等奖。该成果由南京航空航天大学牵头，南京航空航天大学、安徽工业大学联合完成，王永振位列项目主要完成人第3位。评审结果已在中国仿真学会官网公示。
中国仿真学会科学技术奖是经国家科学技术奖励工作办公室批准设立，由中国仿真学会组织评选的社会力量设立科学技术奖，旨在奖励在仿真科学与技术领域取得突出创新成果、推动科技进步和产业发展的单位和个人。其中，创新技术奖重点奖励具有自主知识产权、技术创新突出、应用成效显著的科技成果，在业内具有较高的影响力和认可度。
获奖项目面向复杂环境智能感知、航空航天遥感、海洋观测及无人系统等国家重大需求，围绕雨雾烟尘、低照度、复杂遮挡等极端干扰场景下视觉退化严重、目标感知鲁棒性不足等关键科学问题，构建了“场景退化建模、视觉特征增强、目标鲁棒感知、系统应用验证”技术体系，形成具有自主知识产权的核心算法、原型系统及工程化应用成果。重点突破了雨雾天气无监督目标检测、低光照图像自监督视觉增强、复杂场景目标骨架表征学习以及多尺度视觉特征融合鲁棒目标检测等关键技术，为复杂环境下智能视觉感知提供了重要技术支撑。
近年来，学院持续聚焦人工智能、计算机视觉、智能感知等前沿研究方向，积极加强与国内外高水平高校和科研院所的协同创新，不断提升科研创新能力和服务国家重大需求的水平。此次获奖充分体现了学院教师在智能视觉感知与仿真技术领域的科研实力，也展示了学院在跨单位协同科技创新中的积极贡献。（撰稿：王永振 审核：黄俊 曹宇）
